Red neuronal clásica – Theano

Aquí os dejo con un ejemplo (red_neuronal_clasica.py) muy sencillo y claro para realizar una red neuronal clásica. import theano from theano import tensor as T import numpy as np from Load import mnist from scipy.misc import imsave def floatX(X): return np.asarray(X, dtype=theano.config.floatX) def init_weights(shape): return theano.shared(floatX(np.random.randn(*shape) * 0.01)) def sgd(cost, params, lr=0.05): grads = T.grad(cost=cost, wrt=params) updates = [] for p, g in zip(params, grads): […]

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