Calcular la función de densidad Gaussiana o normal – Curso Octave

NOTA: este tutorial es parte del curso de Octave de Linux Hispano.

Una de las distribuciones de población más popular es la normal o gaussiana. En Octave te permite trabajar con esta distribución gracias a que ya implementa varias funciones como la función de densidad de probabilidad.

Recordad que la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria continua es la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor.

El comando de Octave y = normpdf(x, mu, sigma) calcula la función de densidad de probabilidad en cada uno de los valores de xusando la distribución normal con media mu y la desviación típica sigma. Si usas y = normpdf(x) aplicarás la función de densidad de probabilidad de una distribución normal estándar (media cero y desviación típica uno).

Aquí te enseñamos un pequeño ejemplo para que veas cómo se utiliza:

x = -3:.1:3;
y = normpdf(x);
plot(x,y);