El aprendizaje supervisado es la tarea de aprendizaje de una máquina para inferir una función a partir de datos de entrenamiento etiquetados. Los datos de entrenamiento consisten en un conjunto de ejemplos de entrenamiento. En el aprendizaje supervisado, cada ejemplo es un par que consta de un objeto de entrada (normalmente un vector) y un valor de salida deseado.

Theano es una librería que te permite definir, optimizar y evaluar expresiones matemáticas de manera eficiente. Al estar basado en Python, resulta una herramienta muy útil y fácil de usar para el desarrollo de modelos mediante aprendizaje supervisado, entre otras muchas más cosas.

En este breve curso aprenderás a crear una regresión lineal, una regresión logística y varias redes neuronales artificales.

Índice:
1. Instalar Theano en Ubuntu o Debian.
2. Regresión lineal.
3. Regresión logística.
4. Red neuronal clásica.
5. Red neuronal moderna.
6. Red neuronal convolucional.